La gouvernance de données Article 1 – C’est quoi ?

Constat récurrent

Nous sommes dans l’ère des communications, des réseaux sociaux de l’influence de « Google Analytics », du Big Data, de l’intelligence d’affaires (BI), KPI et du pilotage, des tableaux de bord. Cela démontre une évidence même que tous ces systèmes et ces applications vont fonctionner parfaitement que si un soin aux données est mis en place.

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LA TENDANCE 2017 ?

On le voit comme sujet de discussion récurent sur les forums, les publications LinkedIn, les magazines. Elle est la tendance 2017, vous me voyez venir?

Les objets connectés ou IoT (Internet of Things, internet des objets).
En 1989, Mark Weiser, professeur à Berkeley et considéré comme le père de l’informatique ubiquitaire, avait une vision d’un monde où la technologie disparaissait dans les objets de la vie quotidienne. Aujourd’hui, sa vision commence à prendre forme : avec le développement informatique et électronique, tout se miniaturise et se connecte à Internet. Les téléphones, les SmartWatchs ou encore les capteurs.
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Fini les données erronées avec Selectic|biz

Pour une meilleure santé de vos bases de données faites la différence entre un établissement et une entreprise.

Le dernier article abordait l’outil Selectic|naics, implanté très facilement à votre CRM, il permet de mieux cibler vos prospects grâce à une riche structure de classification des secteurs d’activités.

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Les nouveaux modèles d’affaires

Vous le savez, la révolution numérique, l’iconomie (intelligence numérique et économique) et l’e-commerce sont totalement présents dans notre quotidien. Il n’y a plus de doute, mais comment se fait-elle ressentir au sein des entreprises ?

La nouvelle société que l’informatisation fait émerger impacte les stratégies des entreprises.

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Une véritable structure pour votre donnée, Selectic|naics

Il y a quelques semaines, je vous parlais de l’importance d’avoir une classification normée et complète des entreprises au sein de votre  CRM .

Aujourd’hui nous allons parler de cette classification basée sur le SCIAN, et de Selectic|naics.

Le SCIAN : ça vous dit quelque chose ?

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Données structurées ou pas ?

Nous voici donc face à un nouveau chapitre concernant la data et à la croisée des chemins du Big Data et de la donnée structurée.

Il y a énormément de définition « d’une donnée structurée ». Si on regarde sur le web vous lirez surement ceci : « En informatique, une structure de données est une structure logique destinée à contenir des informations afin de leur donner une organisation permettant de simplifier leur traitement. Une structure de données implémente concrètement un type abstrait » (extrait de wikipédia).

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Différences entre Big Data et Open Data

Dans la lignée des derniers articles intéressons-nous aujourd’hui à la différence entre Big Data et Open Data.

Tout d’abord, le Big Data ou méga-données parfois appelées données massives ou grand volume de données désignent des ensembles de données qui deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information. (Source : Wikipédia)

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LA DATA DANS TOUS SES ÉTATS (2/2)

Comme je vous le disais le « Big Data » englobe beaucoup de domaines et il y a toutes sortes de données.

Il y a par exemple, le « Big Data » musical. Des entreprises se sont penchées sur les algorithmes pour connaître et comprendre la popularité de certains artistes et les morceaux les plus écoutés.

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Le CRM dans tous ses états

À chaque fois que je discute avec des Marketeurs ils me font part des mêmes difficultés, la donnée n’est plus à jour et manque de structure dans leur CRM.

CRM

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Les données font leur rentrée !

Nous l’entendons partout tout le temps : le Big Data, le Cloud data, la data, Smart Data et demain ce sera le Data Révolution.

Datamining

Pas de panique on va s’organiser. D’abord un peu d’histoire :
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